Giới thiệu

Tôi là nghiên cứu sinh ngành Khoa học Máy tính, đồng thời là giảng viên Khoa Hệ thống thông tin kinh tế, Trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế.

Hướng nghiên cứu của tôi là ứng dụng công nghệ thông tin vào các bài toán kinh tế. Các công trình gần đây tập trung vào ứng dụng blockchain trong chuỗi cung ứng nông nghiệp — trong đó có đề tài cấp Đại học Huế về truy xuất nguồn gốc sản phẩm dầu tràm ở Huế — chuyển đổi số và mô hình đại học thông minh cho các trường đại học Việt Nam, và học sâu trong dự báo chuỗi thời gian, chẳng hạn mô hình lai 1D-CNN/LSTM dự báo giá tiền mã hoá.

Học tập

Nghiên cứu sinh Khoa học Máy tính — Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế (đang theo học)
Thạc sĩ Quản lý và Phân tích thông tin kinh tế — Trường Đại học Kinh tế Quốc dân, Hà Nội (2007–2009)
Cử nhân Công nghệ thông tin — Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế (2001–2005)

Liên hệ

Khoa Hệ thống thông tin kinh tế, Trường Đại học Kinh tế, Đại học Huế, 99 Hồ Đắc Di, TP. Huế · tranthaihoa@hueuni.edu.vn

Hồ sơ: CSDL Khoa học Đại học Huế · Google Scholar · ORCID · GitHub

tin mới

Oct 02, 2025	Bài báo về mô hình lai 1D-CNN và LSTM dự báo giá Ethereum đăng trên International Journal of Information Technology.
Oct 01, 2025	Trang cá nhân chính thức hoạt động.

bài viết mới

Oct 01, 2025	Chào mừng đến với trang cá nhân của tôi

công bố tiêu biểu

HUJS

Short-term Bitcoin forecasting across multiple horizons: The effectiveness of GRU networks

Hoa Tran Thai, Thi Hai Phuong Duong, Thanh Manh Le, and Cuong Hoa Nguyen-Dinh

Tạp chí Khoa học Đại học Huế: Kỹ thuật và Công nghệ 135(2A), 15, 2026

Bib

@article{tranthai2026gru,
  title = {Short-term Bitcoin forecasting across multiple horizons: The effectiveness of GRU networks},
  author = {Tran Thai, Hoa and {Thi Hai Phuong Duong} and {Thanh Manh Le} and {Cuong Hoa Nguyen-Dinh}},
  journal = {Tạp chí Khoa học Đại học Huế: Kỹ thuật và Công nghệ},
  issn = {2588-1175},
  volume = {135},
  number = {2A},
  pages = {15},
  year = {2026},
}

CCIS

Integrating NASDAQ spillover signals into hybrid 1D-CNN-LSTM frameworks for multi-horizon Bitcoin forecasting

Hoa Tran Thai, Cuong Hoa Nguyen-Dinh, Ngoc Nam Nguyen, Huu Trung Hoang, and Thanh Manh Le

Communications in Computer and Information Science 2944(2), 475–489, 2026

Bib

@article{tranthai2026nasdaq,
  title = {Integrating NASDAQ spillover signals into hybrid 1D-CNN-LSTM frameworks for multi-horizon Bitcoin forecasting},
  author = {Tran Thai, Hoa and {Cuong Hoa Nguyen-Dinh} and {Ngoc Nam Nguyen} and {Huu Trung Hoang} and {Thanh Manh Le}},
  journal = {Communications in Computer and Information Science},
  issn = {1865-0929},
  volume = {2944},
  number = {2},
  pages = {475--489},
  year = {2026},
}

IJIT

Hybrid model of 1D-CNN and LSTM for forecasting Ethereum closing prices: A case study of temporal analysis

Hoa Tran Thai, Thanh Manh Le, and Cuong Hoa Nguyen-Dinh

International Journal of Information Technology 17(7), 3999–4011, 2025

DOI Bib HTML

@article{tranthai2025ethereum,
  title = {Hybrid model of 1D-CNN and LSTM for forecasting Ethereum closing prices: A case study of temporal analysis},
  author = {Tran Thai, Hoa and {Thanh Manh Le} and {Cuong Hoa Nguyen-Dinh}},
  journal = {International Journal of Information Technology},
  publisher = {Springer Nature},
  issn = {2511-2104},
  volume = {17},
  number = {7},
  pages = {3999--4011},
  doi = {10.1007/s41870-025-02472-6},
  year = {2025},
}